正大食物是正大集团的子公司，该集团是泰国抢先的农产品加工公司，泰国是我国市场最大的榴莲出口国之一，每年不计其数的榴莲经过正大集团进入到国内。榴莲在进入我国市场之前，至少要阅历三个加工阶段：在泰国果园的采摘和贮存、跨国物流、以及在我国的物流和贮存，在任何一个阶段超长时刻的处理和贮存都可能会影响榴莲的质量。
果农和商家一般经过榴莲棘尖的色彩、棘刺的弹性、果壳外的气味，以及击打后宣布的声响等办法来给不同老练度的榴莲进行分类，以此来操控贮存时刻。这些传统的分类办法会消耗很多人力和时刻，并且十分依靠经历，工作效率低下。有些办法乃至具有损坏性，将影响榴莲的质量。
别的，榴莲种类不同，判别其是否老练的条件也不一样。光是在泰国，榴莲种类就多达200多种，这对果农和分销商来说是个不小的应战。榴莲的不同种类和老练阶段，以及杂乱的收成进程，需求经历比较丰富的农民和精密的技能来保证精确的质量辨认。正大集团之前选用近红外（NIR）光谱法检测榴莲的老练度和质量。但是，这种检测的新办法的精度只要50%左右，不足以满意市场需求。
为了优化传统的判别榴莲老练度的方法并一致出口的质量衡量原则，泰国正大集团与华为云等多家同伴立异性地研发了检测榴莲老练度的设备。
结合近红外光谱（Near Infrared Spectroscopy，NIR）检测技能和华为云AI技能，华为云EI的专业数据剖析团队经过搜集和剖析榴莲的DM（Dry Matter）数据，开宣布榴莲老练度检测算法，可快速将榴莲分为不老练、老练和过熟三大类，果农能得到每一枚榴莲在不同波长的红外光谱照射下的收集数据，并在1-2秒内得到榴莲老练度百分比数据。在不损坏果肉的前提下，果农能更快速、精确地辨认榴莲老练度和质量水平，以此来完成高效的分类。
结合华为云盘古预练习Graph大模型，泰国正大集团完成了榴莲DM结构化数据的智能剖析，将榴莲老练度的猜测精度从50%提升至91%。
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